Ana Sayfa Arama Galeri Video Yazarlar
Üyelik
Üye Girişi
Kategoriler
Servisler
Nöbetçi Eczaneler Sayfası Nöbetçi Eczaneler Hava Durumu Namaz Vakitleri Puan Durumu
Sosyal Medya
Uygulamamızı İndir

    Yükseköğretim Kurulu’ndan Yapay Zeka ve Veri Bilimi Bölümlerine Dair Açıklama

    Yükseköğretim Kurulu, yapay zeka ve veri bilimi bölümleri hakkında önemli açıklamalarda bulundu. Bu yeni bölümlerin eğitim politikaları, müfredatları ve gelecekteki etkileri hakkında detaylı bilgiler edinin.

    Yükseköğretim Kurulu, yapay zeka ve veri bilimi bölümleri hakkında önemli

    Yükseköğretim Kurulu’ndan Önemli Açıklama

    Yükseköğretim Kurulu (YÖK), 2024 Yükseköğretim Kurumları Sınavı’nda (YKS) en yüksek başarı sıralamalarına sahip öğrencilerin en çok tercih ettiği bölümlerin başında “Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği” ile “Veri Bilimi ve Analitiği” bölümlerinin geldiğini duyurdu. YÖK’ten yapılan açıklamaya göre, 2024-2025 eğitim öğretim yılı itibarıyla üniversitelerde faaliyete geçen yapay zeka temelli teknoloji ve bilişim alanlarındaki yeni bölümler, YKS sonuçlarına göre yüksek sıralamadaki öğrencilerden büyük ilgi gördü.

    Yeni Bölümler ve Tercih Oranları

    Öğrencilerin tercih listelerinde “Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği”, “Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi”, “Veri Bilimi ve Analitiği”, “Robotik ve Yapay Zeka” ve “Yapay Zeka Operatörlüğü” gibi yeni lisans ve ön lisans bölümleri ön sıralarda yer aldı. YKS sonuçlarına göre, fen bilimlerinde yüksek başarı gösteren öğrenciler, 2024 yılında “Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği” bölümlerini tercih etti.

    Tıp ve Mühendislik Fakültelerinin Önüne Geçiş

    Özellikle Yıldız Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü 3 bin 51, Özyeğin Üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü 3 bin 793, İstanbul Teknik Üniversitesi Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü’ne ise 4 bin 963’üncü sıradan öğrenci yerleşti. Geçmişte daha popüler olan tıp fakülteleri ve diğer mühendislik fakültelerine girebilecek puanları elde eden öğrenciler, tercihlerinde yapay zeka temelli programları seçti. Bu durum, yeni teknolojilere yapılan yatırımların ve Yükseköğretim Kurulu’nun açtığı yeni programların büyük ilgi gördüğünü gösteriyor.

    Lisans Programlarındaki Yoğun Talep

    Bu yıl açılan lisans programlarında, “Veri Bilimi ve Analitiği”ne 234, “Yapay Zeka Mühendisliği”ne 250 öğrenci kabul edilirken, “Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi”nde öğrenim gören öğrenci sayısı 108’e ulaştı. Ayrıca, ön lisans programlarında da yoğun bir talep yaşandı; “Robotik ve Yapay Zeka” ön lisans programına 193 öğrenci yerleşti.

    Müfredat Üzerinde Titiz Çalışmalar

    İstanbul Teknik Üniversitesi (İTÜ) İşletme Fakültesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Mehmet Güray Güler, “Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü açılırken müfredat üzerinde kapsamlı bir çalışma gerçekleştirildi. Yükseköğretim Kurulu, farklı üniversitelerden uzmanların yer aldığı bir komisyon kurarak ders programını titizlikle hazırladı. İTÜ olarak bu çalışmalara katkıda bulunduk ve 2024-2025 akademik yılında bölümümüzü ilk kez açtık. Toplamda 30 kontenjanımız mevcut ve yeni bir bölüm olmasına rağmen öğrenci profilimiz oldukça başarılı” dedi.

    Veri Bilimi: Geleceğin Mesleği

    İTÜ İşletme Fakültesi Öğretim Üyesi Dr. Mehmet Yasin Ulukuş, “‘Veri Bilimi ve Analitiği’, disiplinler arası bir yapıya sahip. Veri bilimciler, finans, tıp ve enerji gibi çeşitli sektörlerdeki sorunları çözmek için diğer alan uzmanlarıyla işbirliği yapar. Yapay zeka ile benzer temellere dayanan veri bilimi, daha çok insana dokunan problemlerin çözümünde ön plana çıkıyor. Günümüzde büyük verilere erişebilmek ve bu verileri anlamlandırmak için daha karmaşık yöntemlere ihtiyaç duyulması, veri bilimini geleceğin mesleği haline getiriyor” diye belirtti. Ulukuş, yapay zeka temelli program mezunlarının veri bilimci, veri analisti ve veri mühendisi gibi çeşitli pozisyonlarda geniş iş olanaklarına sahip olduğunu vurguladı.

    Geniş İstihdam Alanı Beklentisi

    İstanbul Üniversitesi Veri Bilim ve Analitiği Öğretim Üyesi Prof. Dr. Alp Üstündağ, “Veri analitiği departmanlarının hızla kurulduğu bir dönemde, bu alanda istihdam yaratmak için gerekli olan yetkinlikleri sağlayacak ders programlarını oluşturduk. Bu noktada, veri bilimi ve veri biliminin sektörel uygulamaları büyük önem arz ediyor. Bu nedenle derslerimizi hem teorik hem de uygulamalı olarak tasarladık” açıklamasında bulundu. Mezunların geniş bir iş alanında çalışma fırsatına sahip olduğunu belirten Üstündağ, “Finans sektöründen perakende sektörüne, endüstriyel imalat alanından lojistiğe kadar birçok farklı sektör, veri analitiği ve veri bilimi ile ilgili departmanlar oluşturmaya başladı” dedi.

    Öğrencilerin Geleceği Şekillendirmesi

    Prof. Dr. Üstündağ, öğrencilerin temel olarak veriyi analiz etme ve modelleme yetkinliğine sahip olacaklarını belirterek, “Bu modelleme yetkinliği, otomasyon sistemlerinin kurulması ve geliştirilmesi için sağlam bir altyapı sağlayacak. Yapay zekanın geldiği nokta, insan tarafından gerçekleştirilen faaliyetlerin otomasyonuna doğru giden bir süreçtir. Bu süreçte verilerin doğru okunması, analiz edilmesi ve çeşitli modellerin geliştirilmesi gerekecek. Mezunlarımızın bu alanda yetkinlik kazanacağını ve yapay zeka destekli sistemlerin kurulmasında öncü rol üstleneceğini düşünüyorum” diye ekledi.

    Öğrencilerin Tercih Süreçleri

    Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü öğrencisi Fatma Elif Uçar, tercih sürecini şu şekilde anlattı: “YKS’de 6 bininci sırada yer alarak İTÜ Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü’nü tercih ettim. Lise dönemimden itibaren matematik ve yazılım ağırlıklı bir alanda ilerlemek istediğimi biliyordum. Tercih döneminde çevremdekiler, ‘Yeni bir bölüm, emin misin’ diye sorsa da güvenerek bu bölümü ilk sıralarıma yazdım. Veri bilimini seçtiğinizde temel bilimlerden tıbba, pazarlama ve finans gibi birçok farklı alana yönelebilme imkânınız oluyor. Bölümün bu kadar çok yönlü ve geniş bir yelpazeye hitap etmesi benim için çok cazipti.”

    Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü 1. sınıf öğrencisi Feyzan Nur Şenkaya da “YKS’de 7 bininci sırada yer aldıktan sonra bölümleri araştırmaya başladım. Ders programını incelediğimde, Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü’nün ders içeriklerini ve çalışma şartlarını kendime çok uygun buldum” dedi.

    İTÜ Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü 1. sınıf öğrencisi Mehmet Yiğit, bölüm tercih sürecini “Bu bölümü seçerken kafamda bazı soru işaretleri vardı, ancak ders programını inceleyince kararımı verdim. Bölümün geniş bir yelpazeye hitap etmesi ve birçok alana yönelme imkânı sunması beni etkiledi. Örneğin, bir istatistik kurumunda çalışabileceğiniz gibi yapay zeka alanına da yönelebilirsiniz. Bu çeşitlilik benim ilgimi çekti. Bölümümüz yeni olmasına rağmen hocalarımız ve eğitim kalitemiz oldukça iyi. Daha birinci sınıf öğrencisi olmama rağmen bir yapay zeka şirketinde staj yapıyorum ve part-time çalışma fırsatları bulabiliyorum. Bu durum, iş imkanları açısından umut verici” sözleriyle ifade etti.