Nöbetçi Eczaneler
Yapay zeka, tıp alanında hayat kurtaran bir ihtilale imza atıyor. Memleketler arası bir bilim insanı grubu, endometriyal kanseri yüzde 99,26 doğrulukla tespit edebilen yeni bir YZ modeli geliştirdi.
ECgMLP olarak isimlendirilen bu model, hücre ve dokuların mikroskobik imajlarını tahlil ederek, kanser belirtilerini insan gözünden çok daha yanlışsız bir formda tespit edebiliyor. Bu çığır açan gelişme, kanser teşhisinde yeni bir devrin kapılarını aralıyor.
ECGMLP: KANSER TEŞHİSİNDE YÜKSEK DOĞRULUK ORANI
Charles Darwin Üniversitesi’nden (CDU) Dr. Asif Karim ve milletlerarası bilim insanlarından oluşan takım, geliştirdikleri ECgMLP modeli ile kanser teşhisinde neredeyse yüzde 100 doğruluk oranına ulaştı.
Model, histopatoloji imgelerini tahlil ederek, kanserin erken evrelerini tespit edebiliyor ve çıplak gözle görülemeyen problemli büyümeleri saptayabiliyor.
Mevcut insan liderliğindeki teşhis yollarının doğruluk oranı yüzde 78,91 ila yüzde 80,93 ortasında değişirken, ECgMLP bu oranları geride bırakarak tıp dünyasında büyük bir muvaffakiyete imza attı.
ERKEN TEŞHİSİN ÖNEMİ
Erken teşhis, endometriyal kanser tedavisinde hayati ehemmiyete sahip ve YZ bu süreçte kıymetli bir rol oynuyor.
Endometriyal kanser, erken teşhis edildiğinde tedavi edilebilir ve hastalar için beş yıllık muvaffakiyet oranı yüksek.
Ancak kanser, rahim dışına yayıldığında tedavisi zorlaşıyor ve hayati risk taşıyor. Bu nedenle, erken teşhis hayat kurtarıcı değer taşıyor.
ECgMLP üzere YZ modelleri, kanseri erken evrede tespit ederek tedavi sürecini hızlandırıyor ve hastaların ömür kalitesini artırıyor.
GENİŞ UYGULAMA ALANI VE ÖTEKİ KANSER TÜRLERİ
ECgMLP’nin başarısı, sadece endometriyal kanserle sınırlı değil. Model, farklı histopatoloji görüntü veri kümelerinde test edildiğinde, kolorektal kanseri yüzde 98,57, meme kanserini yüzde 98,20 ve oral kanseri yüzde 97,34 doğrulukla teşhis edebiliyor.
Bu durum, ECgMLP’nin geniş bir uygulama alanına sahip olduğunu ve birçok kanser çeşidinin erken teşhisinde kullanılabileceğini gösteriyor.